Un cadre de travail pour la priorisation des groupes de maladies d'origine alimentaire pour une intervention réussie sur le plan de la santé publique grâce à la mise en œuvre de techniques d'analyse utilisant l'apprentissage machine appliquées à des bases de données de surveillance et de génomique des populations durant une épidémie
Période de financement : 2019-2023
Responsable : John Nash
Investissement global de l'IRDG : 718 000 $
La mise en œuvre à grande échelle des techniques de séquençage du génome complet pour la surveillance des agents pathogènes d'origine alimentaire a permis une meilleure détection des foyers d'infection qui dépassent les capacités actuelles d'étude épidémiologique. C'est dans ce contexte que le présent projet visera à mettre au point de nouveaux outils pour l'analyse des données de séquençage du génome afin de faciliter la priorisation des foyers en fonction de paramètres qui permettent des interventions sanitaires efficaces (p. ex., l'association probable de certains foyers à certains aliments pour les stratégies de prévention et de contrôle à court et long termes), notamment l'identification de biomarqueurs prédictifs pour les risques sanitaires généraux et les sources des souches d'agents pathogènes.
Publications
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